孙庆赟，博士，金年会jinnianhuicom金年会诚信信誉至上副教授。主要研究方向为大数据、图机器学习、大模型及智能体。已在TPAMI、TKDE、ICML、NeurIPS、ICLR、WWW、AAAI 等国际权威学术期刊和顶级会议发表CCF-A类论文50余篇，获国际服务质量顶级会议 IWQoS 2022 唯一最佳论文奖、国际数据挖掘顶级会议 CIKM 2022 最佳论文提名奖、ICDM 2021 最佳论文候选，工作入选 WWW 最具影响力论文、WWW 2023焦点论文。获中国电子学会青托、中国电子学会优博、ACM北京优博。担任中国计算机学会大数据专委会执行委员、中国指挥与控制学会态势感知专委会执行委员。担任国际著名期刊TPAMI、TKDE、TC、AIJ、TNNLS、TWEB、TMM、PR、NN等审稿人，国际顶级会议 ICML、NeurIPS、ICLR等领域主席和AAAI、WWW、KDD等审稿人。获2024年中国电子学会自然科学一等奖、2025年教育部技术发明一等奖、2024年和2025年公安部科学技术一等奖。

获北京市优秀团体毕设指导教师、2024年中国高校计算机教育大会教学案例特等奖等。指导学生获CCF Bigdata 2024唯一最佳论文奖、国际数据挖掘顶级会议ICDM 2023竞赛优秀奖、2024年CCF大数据与计算智能大赛亚军、2024阿里天池云原生编程挑战赛全国亚军、全国挑战杯一等奖、北航冯如杯一等奖等；指导学生获批首批国自然博士生基金、中国科协青托博士生专项计划、北京市本科生自然科学基金（启研计划）、北航沈元奖章等。

最新信息详见个人主页：

https://shi.buaa.edu.cn/sunqingyun/zh_CN/index.htm

https://sunqysunqy.github.io/